Firmy zaostávají za lidmi. AI už v práci používá 76,6 % zaměstnanců

Pracovníci sahají po AI denně, firmy jen částečně reagují

Umělá inteligence se stala běžnou součástí práce mnoha lidí, ale pravidla pro její používání často vznikají až dodatečně. Z badání HRK vyplynulo, že 76,6% zaměstnanců využívá AI pravidelně nebo alespoň občas. U aktivně pracujících respondentů dosáhl Indeks Dojrzałości Użytkownika AI hodnoty 64/100, zatímco Indeks Gotowości Organizacji do AI skončil na 45/100.

Ve skupině lidí, kteří AI používají, ji 51,9% zapojuje několikrát denně a dalších 16,2% denně nebo téměř denně. Nejčastěji slouží k vyhledávání informací a rešerším, k přípravě, úpravám a shrnování textů i k analýze dat a formulování závěrů.

Rozdíl mezi osobní zdatností a připraveností organizace

Autoři zprávy HRK „AI już pracuje. Czy firmy nadążają?” upozorňují, že samotná četnost používání ještě neznamená vysokou úroveň dovedností. Proto Indeks Dojrzałości Użytkownika AI nepracuje jen s tím, jak často člověk nástroje používá, ale také s šíří jejich využití, sebehodnocením znalostí, způsobem ověřování výstupů i tím, kolik času AI údajně šetří.

Pro všech 282 respondentů vyšel tento ukazatel na 63/100. U 192 aktivně pracujících účastníků, kteří odpovídali i na otázky o svém pracovišti, to bylo 64/100. Naproti tomu organizace získaly v průměru jen 45/100, tedy zhruba o 19 bodů méně než jejich zaměstnanci.

Podle průzkumu pouze 34,9% pracujících hodnotí svou firmu jako spíše dobře nebo velmi dobře připravenou na bezpečné a efektivní využívání AI. Zároveň 80,7% z nich uvedlo, že ji v práci používá pravidelně nebo alespoň občas.

Kde firmy přidávají a kde stále chybějí

Úroveň 45/100 odpovídá podle reportu stadiu označenému jako východící. To znamená, že v některých organizacích už vznikají první systematické kroky, ale dohromady ještě netvoří ucelený rámec. V hodnocení se promítly zkušenosti zaměstnanců s pravidly, zaváděním, školením, podporou i celkovým dojmem z připravenosti firmy.

Nejlépe dopadly politiky a pravidla spojená s AI, která získala 62/100. Výrazně slabší byly zaváděcí aktivity s výsledkem 34/100 a podpora pro zaměstnance, která dosáhla 32/100.

Formální pravidla pro používání AI podle respondentů existují ve 35,4% organizací. Dalších 27,1% uvedlo neformální pokyny, 4,7% čeká na jejich dokončení. Naopak 17,2% lidí řeklo, že žádná pravidla v práci nemají, a 15,6% vůbec nevědělo, zda něco takového existuje.

• 46,4% uvedlo, že má k dispozici schválené nástroje AI;
• 32,8% zmínilo komunikaci o bezpečnosti dat;
• 32,3% popsalo zapojování AI do interních procesů;
• 30,7% se setkalo se školením;
• 22,9% nevidí ze strany firmy žádnou aktivitu v oblasti AI.

Když lidé postupují rychleji než pravidla

Průzkum popisuje také takzvanou strefa oddolnej adopcji. V té se ocitlo 32,3% aktivně pracujících respondentů: jejich vlastní úroveň dojrzałości AI byla alespoň 50 bodů, zatímco odhadovaná připravenost organizace zůstávala pod touto hranicí. Jinými slovy, část zaměstnanců si vytváří vlastní způsoby práce s AI rychleji, než firmy stíhají nastavovat formální podporu.

Tento posun může pomáhat hledat nové způsoby využití technologií, zároveň však otevírá dveře shadow AI. Organizace pak nemusí vědět, které aplikace lidé používají, jaká data do nich vkládají ani jak ověřují výsledky. Riziko se týká ochrany dat, kvality informací, licencí, práv k vytvořeným materiálům i skutečných přínosů AI.

Podle Piotra Mazurkiewicze, Partnera Zarządzającego HRK S.A., není řešením úplný zákaz. Důležitější je zjistit, kde má AI pro firmu hodnotu, vymezit hranice a umožnit bezpečné testování. Připomíná také, že technologická zralost vedení nespočívá ve znalosti každé aplikace, ale v posouzení přínosů, rizik a důsledků rozhodnutí.

Co by mělo přijít jako první

Za rozumný začátek zpráva považuje mapování nástrojů, které zaměstnanci už používají, určení povolených řešení a jasná pravidla pro práci s daty. Stejně důležité je určit osobu nebo tým, na který se lidé mohou obracet u rizikovějších případů.

Důležitý je i pohled na výsledky. Vyšší počet uživatelů AI ještě nemusí znamenat lepší výkon firmy. Dopad technologie má smysl sledovat podle konkrétních procesů, například podle času na úkoly, kvality výstupů, počtu oprav, chybovosti a toho, jak se využije čas získaný díky AI.

fot. magnific.com
oprac. /kp/