Nowe inicjatywy badawcze, w tym projekt prowadzony przez Uniwersytet Śląski w Katowicach, mają na celu lepsze zgłębienie zachowań turystów oraz prognozowanie kierunków rozwoju w branży turystycznej.

Sztuczna inteligencja ma za zadanie ułatwić analizę zachowań podróżników oraz przewidywać zmiany w polskim rynku turystycznym. Dwa projekty, wybrane do finansowania w ramach programu INFOSTRATEG, otrzymają łącznie 44 miliony złotych na rozwój zaawansowanych narzędzi do monitorowania oraz prognozowania ruchu turystycznego.

Program INFOSTRATEG, wspierany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, promuje rozwój krajowych umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz tworzenie innowacyjnych rozwiązań odpowiadających wymaganiom administracji publicznej. Bieżąca edycja konkursu skupia się na zastosowaniach technologii AI oraz skomplikowanej analityce danych w zarządzaniu przepływem turystycznym. – Sztuczna inteligencja nie powinna być jedynie technologiczną nowinką. Powinna wspierać podejmowanie lepszych decyzji przez państwo oraz umożliwiać obywatelom korzystanie z lepszych usług publicznych. W ramach INFOSTRATEG inwestujemy w polskie technologie AI, które są odpowiedzią na konkretne wyzwania – w tym celu pomagają lepiej zrozumieć ruch turystyczny i planować rozwój regionów na podstawie danych – wyjaśnia Krzysztof Gawkowski, wicepremier oraz minister cyfryzacji.

Jak zauważa Ministerstwo Cyfryzacji, potrzeba stworzenia nowoczesnych narzędzi wynika z dynamicznego rozwoju turystyki w Polsce. Zmieniające się preferencje podróżników, sezonowość ruchu oraz rosnące obciążenie infrastruktury sprawiają, że decyzje oparte na wiarygodnych danych stają się coraz bardziej istotne. Celem konkursu jest skonstruowanie systemów, które umożliwią analizowanie przepływu turystów, przewidywanie jego kierunków oraz wspieranie administracji publicznej i przedsiębiorstw w planowaniu działań. Ostateczne rozwiązania mają zostać wdrożone do końca 2029 roku.

Pierwszym projektem, który uzyskał dotację, jest „Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Prognozowania Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur”, realizowana przez Uniwersytet Warszawski we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą. Inicjatywa przewiduje stworzenie systemu pozwalającego na monitorowanie, analizowanie oraz prognozowanie ruchu turystycznego z użyciem sztucznej inteligencji oraz technologii cyfrowego bliźniaka. Projekt ma na celu rozwiązanie problemu braku zintegrowanych i precyzyjnych narzędzi do dogłębnej analizy zjawisk występujących w turystyce.

Drugim wybranym projektem jest „exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej”, realizowany przez Politechnikę Świętokrzyską wspólnie z Uniwersytetem Śląskim w Katowicach oraz firmą Altar. Projekt przewiduje budowę platformy wykorzystującej sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz technologie Big Data do monitorowania i prognozowania ruchu turystycznego. System zbiera dane od operatorów telekomunikacyjnych, operatorów płatności, portali rezerwacyjnych, mediów społecznościowych oraz z różnych źródeł administracyjnych i środowiskowych. Dzięki temu będzie można śledzić aktywność turystyczną, przewidywać przyszłe trendy oraz wizualizować przepływ turystów w niemal rzeczywistym czasie.

Ministerstwo Sportu i Turystyki, które będzie korzystało z rezultatów wspomnianego konkursu, zobowiązało się do wdrożenia stworzonych rozwiązań w praktyce. Oznacza to, że wyniki badań będą miały zastosowanie w procesie planowania oraz zarządzania rozwojem turystyki w Polsce.

fot.
oprac. /kp/