Obavy o bezpečnost jako hlavní překážka v přijetí umělé inteligence

Projekt: Podnikavost, Inovace, technologie
Sdílet:
Obavy o bezpečnost jako hlavní překážka v přijetí umělé inteligence
Obavy o bezpečnost jako hlavní překážka v přijetí umělé inteligence

Platforma Gospodarcza Subregionu Zachodniego PLUSYdlaBIZNESU

Platforma Gospodarcza PLUSYdlaBIZNESU - dedykowana dla przedsiębiorców...

64 % vzdělaných firem zastává názor, že umělá inteligence napomáhá k inovacím, zatímco 39 % vidí její kladný dopad na ziskovost.

Umělá inteligence je dnes využívána většinou firem na celém světě, avšak mnohé organizace stále teprve zkouší a pilotují své projekty. Podle zprávy McKinsey & Company s názvem „Stav AI 2025“ již 88 % podniků aplikuje AI technologie, oproti loňskému roku, kdy to bylo 78 %. Pouze část firem se však rozhodla implementovat umělou inteligenci na plnou kapacitu a začlenila ji do každodenní praxe.

V České republice je sektorem s nejpokročilejšími implementacemi AI finance. Jak ukazuje zpráva EY „Jak české firmy zavádějí AI“, 52 % respondentů z tohoto odvětví již realizovalo první implementace. Pro srovnání, v maloobchodě tuto technologii zavedlo 22 % firem a v průmyslovém sektoru 32 %.

Bogdan Nowopolski, místopředseda společnosti Intelligent Automation Solutions v Betacomu, upozorňuje na to, že ačkoliv zájem o umělou inteligenci neustále roste, organizace čelí mnoha překážkám. „Největší překážkou v implementaci AI ve finančních institucích je především nedostatek dovedností - jak interních, tak ze strany partnerů a komponentů v celém IT ekosystému. Dalším problémem je experimentální přístup, tedy schopnost vyzkoušet určité dostupné řešení, které nelze jedná k jedné implementovat v bankovnictví kvůli různým regulativním aspektům. Posledním bodem je správa dat a infrastruktury,“ vysvětluje odborník.

Analýzy McKinsey & Company ukazují, že firmy efektivně využívající AI dosahují konkrétních obchodních výhod. Organizace potvrzují zejména schopnost snižovat provozní náklady, zvyšovat příjmy a zlepšovat kvalitu zákaznického servisu. 64 % respondentů zastává názor, že umělá inteligence podporuje inovace, zatímco 39 % pociťuje její pozitivní vliv na zisky.

Největší nárůst příjmů spojený s využíváním AI je zaznamenán v oblastech marketingu a prodeje, firemních financí a rozvoje produktů a služeb. Umělá inteligence hraje také stále důležitější roli v každodenních operacích firem. Technologie AI se používají například k analýze dokumentů, správě komunikačních kanálů se zákazníky, práci call center nebo automatizaci administrativních procesů.

Zpráva EY dále ukazuje, že český trh se zejména obává o bezpečnost – to je hlavní překážka v přijetí umělé inteligence, kterou uvádí 39 % dotazovaných napříč všemi odvětvími. Ve financích se však za významnou překážku ukazují i přísné právní normy.

Podle údajů Eurostatu využívají podniky v Evropské unii umělou inteligenci nejčastěji pro analýzu textu a dokumentů, generaci obsahu a zpracování psaného i mluveného jazyka. Narůstající využívání těchto technologií zároveň zvyšuje poptávku po odbornících, kteří mají dovednosti v oblasti integrace AI do stávajících systémů a managementu dat. „Z hlediska IT jsou klíčovými dovednostmi určitý typ seniority, tedy zkušenosti, pochopení procesů, dat, systémů a celého prostředí, ve kterém operujeme, a na druhé straně schopnost začlenit AI do provozního modelu a vybudovat zcela nový způsob funkce organizace. Budeme potřebovat méně obvyklých technických kompetencí k tomu, abychom to realizovali, a silný důraz bude kladen na otázky bezpečnosti – jak vnitřní, tak v kontextu vyvstávajících hrozeb,“ dodává Bogdan Nowopolski.

Podle zprávy „AI Index 2025“ vytvořené Stanford Institute for Human-Centered AI se nástroje generativní AI stále častěji používají při vývoji softwaru. Firmy také podtrhují rostoucí důležitost kontroly kvality a bezpečnosti systémů, které jsou vyvíjeny s využitím umělé inteligence. „Budeme vyžadovat mnohem méně lidských zdrojů, zejména mladších, pro programování. Známe firmy, které v podstatě z 95 % přestaly používat vývojáře a přešly na alternativní způsoby generování kódu pomocí AI. Klíčové však bude sledovat kvalitu tohoto softwaru, a to jak z pohledu zkušenosti týmu, který ho vytváří, tak co se týče architektonických, kvalitativních standardů a testování s využitím AI podporovaných nástrojů,“ shrnuje expert.

foto: magnific.com
zpracoval /kp/

Sdílet: